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标题: yolov5中转至易语言源码，可多线程轻松解决识别慢问题 [打印本页]

作者: 传世魔王 时间: 2024-4-9 09:42
标题: yolov5中转至易语言源码，可多线程轻松解决识别慢问题
本地训练，移动到云端部署识别。也可以直接pyinstaller，只需要会一点点python代码，做个屏幕或者视频之类的inference

不太优雅，但是效率居然还不错，开了GPU多线程 640尺寸平均10ms一张 (中转程序) （后台运行）

下文主要讲的是怎么中转到易语言。

回顾步骤

1.yolov5 python部署后，训练模型，导出模型保姆式yolov5教程，训练你自己的数据集 - 知乎 (zhihu.com)
教程安装的是cpu版本的，如果要安装gpu，需要提前装好cuda, cudnn

2.导出的默认pt模型，需要经过export.py转换成onnx模型
导出onnx可能会踩到坑，网上有很多解决方案

3.部署c++ opencv +dnn GPU加速如果你不想编译，可以直接使用我编译好的exe，跳到第6步

如果是直接安装的官方编译版本exe，好像是没有GPU部署的，当然也能用（跳到第四步），至少慢十几倍吧
cmake过程，自己琢磨下，编译过程至少两个小时，大大大工程
Windows系统下配置OpenCV_DNN模块使用CUDA加速(Windows10、VS2017、CUDA10.1、cuDNN7.6.5、OpenCV4.2.0)_cuda10.2支持的opencvdnn-CSDN博客

4.编译我写好的代码即可
工程叫opencv，编译出来叫opencv.exe，打包到别的电脑，记得带上依赖文件
文件1.3G太大了，我就不上传了，自己在everything搜一下。
CPU版本的opencv可能跟我不一样，这个没关系。如果用的是官方编译版本exe安装的opencv,没有cmake的，也能编译，只不过不支持gpu加速

5.这时候中转程序就make出来了。通过内存共享的方式传递给易语言。
易语言例子我也写出来了，支持多线程。8个线程弥补了识别慢的缺点，平均10ms一张

QQ截图20240409095342.jpg

作者: shjia24 时间: 2024-4-11 02:55
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

作者: fghjgfkjhgk 时间: 2024-4-12 20:08
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作者: fghjgfkjhgk 时间: 2024-4-14 13:21
谢谢分享，下载测试

作者: 小麦555 时间: 2024-4-16 06:35
支持一下，期待更多东西

作者: 神话宝宝 时间: 2024-4-17 23:48
期待中......

作者: 呵呵 时间: 2024-4-19 17:07
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作者: lllll557 时间: 2024-4-21 10:26
豆腐干士大夫

作者: 4414513216511 时间: 2024-4-23 03:45
好好好好的我要下载看看看

作者: 星梦无痕 时间: 2024-4-24 21:05
这就是传说中的好资源吗？赶紧看看去！

作者: 慌什么！ 时间: 2024-4-26 14:24
不错不错支持下

作者: 2632167561 时间: 2024-4-26 15:01
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作者: csw96781 时间: 2024-4-28 23:51
我要下载试试，我要下载试试...

作者: 哦美国 时间: 2024-5-1 08:40
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作者: 张杰 时间: 2024-5-3 17:30
学习了！！！！

作者: 火狐 时间: 2024-5-6 02:20
不错哦喜欢嘿嘿

作者: 22222222 时间: 2024-5-8 11:10
抢楼了，前排第一次啊

作者: i00100100100 时间: 2024-9-12 20:51
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